1. Cài đặt môi trường: Anaconda: Tải và cài đặt tại: https://www.anaconda.com/distribution/ Tensorflow: Dùng anaconda Mở conda prompt (admin) nhập lệnh trong link: https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow (conda install -c conda-forge tensorflow) hoặc https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu (conda install -c anaconda tensorflow-gpu) Keras: https://anaconda.org/conda-forge/keras (conda install -c conda-forge keras) Matplotlib: https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib (conda install -c conda-forge matplotlib) Note: Nếu trong lúc chạy, gặp lỗi các hàm tf ở v1 không tồn tại thì mở anaconda (admin) vào Enviroments rồi chuyển Tensorflow package sang version 1: 2. Phân loại ảnh với model được train sẵn trong Keras: 2.1 Phân loại ảnh với MobileNet: Đầu tiên cần import model
Đọc thêm »
Cùng với sự phát triển của công nghệ hiện nay, một số lượng dữ liệu khổng lồ được sinh ra và vấn đề giải quyết lượng dữ liệu đó trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Hạn chế về não bộ con người và nhân lực khiến cho các nhà khoa học hướng tới một công nghệ tiên tiến hơn – Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence - AI). Mặc dù việc phát triển nhanh chóng mặt làm cho lượng lý thuyết, thuật toán… của AI ngày càng nhiều, nhưng điều này cũng dẫn đến sự xuất hiện của các frameworks và thư viện giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc tiếp cận công nghệ này.
Đọc thêm »
Cơ bản về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng cho tiếng Việt
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) là một trong những nhánh khó của trí tuệ nhân tạo. Bởi lẽ ngôn ngữ là một hệ thống phức tạp để giao tiếp giữa những động vật bậc cao hay có năng lực tư duy như con người. Nếu NLP được giải quyết thành công đồng nghĩa với việc máy tính có thể hiểu và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp như chúng ta.
Đọc thêm »
