Hướng dẫn nhận diện vật thể cơ bản bằng Keras và TensorFlow

1. Cài đặt môi trường: Anaconda: Tải và cài đặt tại: https://www.anaconda.com/distribution/ Tensorflow: Dùng anaconda Mở conda prompt (admin) nhập lệnh trong link: https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow (conda install -c conda-forge tensorflow) hoặc https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu (conda install -c anaconda tensorflow-gpu) Keras: https://anaconda.org/conda-forge/keras (conda install -c conda-forge keras) Matplotlib: https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib (conda install -c conda-forge matplotlib) Note: Nếu trong lúc chạy, gặp lỗi các hàm tf ở v1 không tồn tại thì mở anaconda (admin) vào Enviroments rồi chuyển Tensorflow package sang version 1: 2. Phân loại ảnh với model được train sẵn trong Keras: 2.1 Phân loại ảnh với MobileNet: Đầu tiên cần import model

Đọc thêm »

    Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
    Điện thoại: (+84)2866-529-333,
    Email: info@onetech.vn
    Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

    Liên hệ

    Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
    Điện thoại: (+84)2866-529-333, Email: info@onetech.vn
    Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

    liên hệ

      Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
      Điện thoại: (+84)2866-529-333,
      Email: info@onetech.vn
      Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

      Liên hệ

      Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
      Điện thoại: (+84)2866-529-333, Email: info@onetech.vn
      Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới: