Công nghệ tiên tiến (AI, IoT)

※1　AI (Trí tuệ nhân tạo) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (tên tiếng Anh là artificial intelligence, viết tắt là AI) là trí tuệ gần như giống với con người, được thực hiện trên hệ thống trí thông minh nhân tạo trên máy tính. AI là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) bắt chước các chức năng “nhận thức” mà con người liên kết với tâm trí con người, như “học tập” và “giải quyết vấn đề”.

Trong thế kỷ 21, các kỹ thuật AI đã trải qua sự hồi sinh sau những tiến bộ đồng thời về sức mạnh máy tính, bigdata và hiểu biết lý thuyết; và kỹ thuật AI đã trở thành một phần thiết yếu của ngành công nghệ hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) là tương lai. Trí tuệ nhân không chỉ là khoa học viễn tưởng mà còn là một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

※2　Machine Learning là gì?

Là một kĩ thuật mà máy tính có thể tùy ý học các quy luật và xử lý một cách tự động. Machine learning theo định nghĩa cơ bản là ứng dụng các thuật toán để phân tích cú pháp dữ liệu, học hỏi từ nó, và sau đó thực hiện một quyết định hoặc dự đoán về các vấn đề có liên quan. Vì vậy, thay vì code phần mềm bằng cách thức thủ công với một bộ hướng dẫn cụ thể để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể, máy được “đào tạo” bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu và các thuật toán cho phép nó học cách thực hiện các tác vụ.

Machine learning bắt nguồn từ các định nghĩa về AI ban đầu, và các phương pháp tiếp cận thuật toán qua nhiều năm bao gồm: logic programming, clustering, reinforcement learning, and Bayesian networks. Ngày nay khi công nghệ và khoa học ngày càng phát triển thì những định nghĩa AI đơn giản và cũ này cũng trở nên “tầm thường” và được gọi là Machine learning.

※3　Deep learning là gì?

Deep learning là một phương pháp tiếp cận thuật toán khác từ cộng đồng machine-learning, Artificial Neural Networks. Đây là một hiện thực hóa của Machine learning dùng kỹ thuật Neural Networks được lấy cảm hứng từ sự hiểu biết về sinh học của bộ não loài người – sự liên kết giữa các nơ-ron. Lợi dụng sức mạnh và tốc độ xử lý của máy tính để đưa thông tin dữ liệu đầu vào thông qua nhiều lớn nơ-ron giúp máy tính “học” và đưa ra quyết định thay cho con người.

Ngày nay, khả năng nhận dạng hình ảnh của máy móc được luyện tập thông qua deep learning trong một số tình huống tốt hơn so với con người. Deep learning được ứng dụng đa dạng ở nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo đặc biệt là tự động phân tích hình ảnh camera giám sát (OpenCV), công nghệ phân tích giọng nói được nhập vào (chẳng hạn như Cortana), tự học thông qua các ví dụ dịch thuật của Google dịch,…

Deep Learning đã cho phép ứng dụng nhiếu vấn đề thực tế của máy học và bằng cách mở rộng lĩnh vực tổng thể của AI. Deep learning phá vỡ các cách thức con người làm việc bằng cách làm cho tất cả các loại máy móc trợ giúp có thể thực hiện được, gần hoặc giống hệt con người.

※4　Iot là gì?

IoT là cách viết tắt của Internet of Things. IoT kết nối toàn bộ từ con người đến máy móc và sử dụng các kỹ thuật AI, Machine learning để học và xử lý các kĩ thuật cho việc trong khối dữ liệu lớn như “Big Data” “Cloud Computing” khổng lồ trên Network, có thể nói đây là một bước phát triển lớn đối với lĩnh vực khoa học công nghệ hiện nay.

※5　Các tính năng của AI có thể làm thay đổi tương lai

Ở buổi phát biểu đầu tiên của Google I/O 2017, CEO Thunder Pichai đã tuyên bố “Từ Mobile First hướng đến thế giới AI First”, đặt mục tiêu cho sự phát triển lấy AI làm trọng tâm mà không bị ràng buộc với các thiết bị.
Với đội ngũ R&D, ONETECH đang ngày ngày nghiên cứu và phát triển sử dụng AI nhằm mang đến sự đổi mới cho ngành khoa học công nghệ trong tương lai.

※6　RPA là gì?

RPA là viết tắt của chữ Robotic Process Automation, hay còn gọi là Lao động trí thức ảo (disital labor). Nó được định nghĩa như một cơ chế sử dụng rule engine, machine learning, AI nhằm hữu hiệu hóa – tự động hóa các nghiệp vụ.

Hiện nay, RPA đang được đưa vào sử dụng ở nhiều ngành công nghiệp, những năm gần đây lại tiếp tục mở rộng trong các lĩnh vực back office như tài chính, kế toán, nhân sự, ngoài ra còn dùng cho kiểm toán, bảo hiểm, các ngành liên quan đến chính phủ, hay những ngành như truyền thông, xử lý thông tin khách hàng trên các hệ thống, chăm sóc sức khỏe, buôn bán.

※7　Live video distribution là gì?

Live streaming là dịch vụ phát sóng video trực tiếp (real time), vài năm trở lại đây dịch vụ này ngày càng phổ biến trong việc phát sóng từ các thiết bị smartphone.
Hiện nay, nhu cầu về dịch vụ phát sóng video chẳng hạn như sử dụng công nghệ HLS cho trường hợp chỉ phát sóng để nhận hình ảnh của người phát, hay công nghệ webRTC sử dụng Kurento để phát realtime… ngày càng tăng cao.
Công ty chúng tôi đã thực hiện phát hàng chục nghìn video bằng cách sử dụng server Kurento và AWS (Amazon Web Server).

※8　Tensor Flow là gì?

Tensor Flow là thư viện phần mềm dành cho Machine learning, là open source công khai được phát triển bởi Google, là một OSS (open software library) để sử dụng trong các lĩnh vực machine learning khác nhau, ngày nay đang tiếp tục phổ biến rộng rãi trong nhiều ứng dụng mới và đa dạng hơn như thuật toán để nhận biết và ghi lại các câu trong hình ảnh, các phép tính số khác nhau, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (dịch)…