Trang chủNhận dạng ký tự quang học bảy đoạn (SSOCR)
| Phạm vi ứng dụng | Công nghiệp, máy móc, gia dụng |
|---|---|
| Công nghệ | OCR, Unity, HoloLens 2 |
| Thời gian | 4 tháng (2018) |
| Quy mô dự án | 4 man-month |
ONETECH phát triển mô-đun ứng dụng OCR nhận dạng số kỹ thuật số cho màn hình led 7 đoạn (SSOCR). Tự động phân tích các số trong khung hiển thị của màn hình led phổ biến, sử dụng phương pháp công cụ đo cường độ sáng và SSOCR (nhận dạng ký tự quang học bảy đoạn).
Mô-đun này cũng có thể được áp dụng cho thiết bị kính HoloLens (Microsoft HoloLens), Smart Phone, v.v.
OCR là ứng dụng công nghệ chuyên dùng để đọc text ở các file dạng ảnh như: PDF, JPG, JPEg, PMB,… Không chỉ dừng lại ở việc nhận dạng chữ in, chữ đánh máy, công nghệ này còn cho phép nhận dạng ký tự, chữ viết tay.
Vấn đề và yêu cầu
Tại các địa điểm làm việc như nhà máy, dây chuyền sản xuất và kiểm tra bảo trì. Các công việc ghi nhận thông tin từ các thiết bị IoT theo thời gian thực lặp lại tốn khá nhiều thời gian và phải làm thủ công do gặp nhiều vấn đề về tương thích với các ứng dụng IoT.
Công việc ghi nhận thủ công khá tốn kém và có thể gặp nhiều rủi ro về độ chính xác của số liệu.
Các thiết bị đo lường, thể hiện thông số, kết quả thường do nhiều nhà sản xuất với tiêu chuẩn khác nhau. Phiên bản cũng như thời gian sử dụng cũng khác biệt dẫn đến khó tích hợp tự động vào các hệ thống quản lý IoT tự động và hiện đại ngày nay.
Giải pháp đề xuất
Phát triển ứng dụng trên kính HoloLens cho phép quét và nhận dạng được số liệu từ màn hình thiết bị. Nó có thể nhận dạng chính xác các số hiển thị trên màn hình led 7 đoạn (SSOCR) với độ chính xác từ 98% trở lên.
Sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự OCR.
Kết quả & Lợi ích
- Nhận dạng và bóc tách thông tin tự động chính xác đến 98%
- Loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công (tăng tốc độ và giảm sai sót)
- Tiết kiệm tài nguyên do khả năng xử lý nhiều dữ liệu nhanh hơn và ít tài nguyên hơn.
- Khả năng triển khai tự động IoT kết nối số liệu từ nhiều nguồn thiết bị khác nhau.
Khách hàng sử dụng HoloLens và khởi chạy ứng dụng để bắt đầu quét và nhận dạng các bộ phận của thiết bị máy móc trong thực tế. Các thông tin kỹ thuật sẽ được hiển thị trong không gian dưới dạng mô hình 3D ngay trên đối tượng.
ONETECH đã nghiên cứu và phát triển các ứng dụng nhận dạng hình ảnh thời gian thực với OpenCV + AI Yolo. Lần này, chúng tôi sẽ giới thiệu 3 kết quả nghiên cứu và ứng dụng vào thực tiễn để trình bày cho các buổi hội thảo giới thiệu công nghệ của công ty vào năm 2018.
OneTech bắt đầu thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau để tìm hiểu và phát triển các ứng dụng cho Robot Pepper của Softbank. Dưới đây là công trình nghiên cứu và phát triển một ứng dụng trò chuyện nhận dạng giọng nói thông qua AI.