Hướng dẫn nhận diện vật thể cơ bản bằng Keras và TensorFlow

1. Cài đặt môi trường: Anaconda: Tải và cài đặt tại: https://www.anaconda.com/distribution/ Tensorflow: Dùng anaconda Mở conda prompt (admin) nhập lệnh trong link: https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow (conda install -c conda-forge tensorflow) hoặc https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu (conda install -c anaconda tensorflow-gpu) Keras: https://anaconda.org/conda-forge/keras (conda install -c conda-forge keras) Matplotlib: https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib (conda install -c conda-forge matplotlib) Note: Nếu trong lúc chạy, gặp lỗi các hàm tf ở v1 không tồn tại thì mở anaconda (admin) vào Enviroments rồi chuyển Tensorflow package sang version 1: 2. Phân loại ảnh với model được train sẵn trong Keras: 2.1 Phân loại ảnh với MobileNet: Đầu tiên cần import model

Đọc thêm »

Hướng dẫn kết nối Unity với Arduino qua cổng USB

Arduino là nền tảng mã nguồn mở về phần cứng và phần mềm được xây dựng với mục đích giúp cho người yêu thích điện tử, học sinh sinh viên hoặc giới chuyên nghiệp có thể tạo ra thiết bị có khả năng tương tác với môi trường thông qua các cảm biến. Phần cứng bao gồm 1 board mạch được thiết kế trên nền tảng AVR Atmel 8bit, hoặc ARM Atmel 32-bit, những model hiện tại được trang bị 1 cổng USB, 6 chân đầu vào analog, 14 chân I/O digital. Trong bài viết này, Nghĩa sẽ hướng dẫn các bạn cách cài đặt kết nối Unity với Arduino qua cổng USB và thực hành một bài test demo cơ bản với cảm biến siêu âm đo khoảng cách nhé.

Đọc thêm »

Cơ bản về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng cho tiếng Việt

Cơ bản về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng cho tiếng Việt Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) là một trong những nhánh khó của trí tuệ nhân tạo. Bởi lẽ ngôn ngữ là một hệ thống phức tạp để giao tiếp giữa những động vật bậc cao hay có năng lực tư duy như con người. Nếu NLP được giải quyết thành công đồng nghĩa với việc máy tính có thể hiểu và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp như chúng ta.

Đọc thêm »

    Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
    Điện thoại: (+84)2866-529-333,
    Email: info@onetech.vn
    Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

    Liên hệ

    Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
    Điện thoại: (+84)2866-529-333, Email: info@onetech.vn
    Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

      Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
      Điện thoại: (+84)2866-529-333,
      Email: info@onetech.vn
      Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

      Liên hệ

      Xin vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ qua số điện thoại hoặc email bên dưới:
      Điện thoại: (+84)2866-529-333, Email: info@onetech.vn
      Hoặc bạn có thể gửi thông tin trực tiếp đến OneTech thông qua mẫu bên dưới:

      liên hệ