Xin chào các bạn, mình là Hồ Bình, một lập trình viên front-end. Hôm nay, mình xin phép được giới thiệu với các bạn một khóa học cơ bản về Three.js.

React-three-fiber là một thư viện giúp kết hợp threejs và reactjs một cách dễ dàng và hiệu quả. Thư viện này cung cấp nhiều tính năng hữu ích, bao gồm: Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về react-three-fiber và cách sử dụng nó để tạo các ứng dụng VR/AR. Tại sao phải sử dụng React-three-fiber Trước đây, để tạo các ứng dụng VR/AR, chúng ta thường sử dụng threejs một cách thuần túy. Điều này có thể giúp chúng ta hiểu rõ về threejs, nhưng nó cũng có thể gây ra một số khó khăn, chẳng hạn

Chào các bạn, mình là La Dương Xuân Linh, Unity developer tại OneTech Asia. Hôm nay mình sẽ chia sẻ một bài hướng dẫn cách gọi từ Native iOS sang Unity bằng cách tạo Swift Packages (Calling Native iOS in Unity with Swift Packages)

Hôm nay mình xin giới thiệu với mọi người về Web AR và hướng dẫn tạo một demo về Web AR sử dụng thư viện Zappar. Web AR là một công nghệ cho phép các website thông thường xem các nội dung thực tế tăng cường AR thông qua camera của các thiết bị di động

Bài viết dưới đây, mình sẽ hướng dẫn các bạn cách thiết lập tự động bật, tắt EC2 tại 1 khoảng thời gian cố định để tối ưu chi phí cho hệ thống của bạn trên AWS.

1. Cài đặt môi trường: Anaconda: Tải và cài đặt tại: https://www.anaconda.com/distribution/ Tensorflow: Dùng anaconda Mở conda prompt (admin) nhập lệnh trong link: https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow (conda install -c conda-forge tensorflow) hoặc https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu (conda install -c anaconda tensorflow-gpu) Keras: https://anaconda.org/conda-forge/keras (conda install -c conda-forge keras) Matplotlib: https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib (conda install -c conda-forge matplotlib) Note: Nếu trong lúc chạy, gặp lỗi các hàm tf ở v1 không tồn tại thì mở anaconda (admin) vào Enviroments rồi chuyển Tensorflow package sang version 1: 2. Phân loại ảnh với model được train sẵn trong Keras: 2.1 Phân loại ảnh với MobileNet: Đầu tiên cần import model

Arduino là nền tảng mã nguồn mở về phần cứng và phần mềm được xây dựng với mục đích giúp cho người yêu thích điện tử, học sinh sinh viên hoặc giới chuyên nghiệp có thể tạo ra thiết bị có khả năng tương tác với môi trường thông qua các cảm biến. Phần cứng bao gồm 1 board mạch được thiết kế trên nền tảng AVR Atmel 8bit, hoặc ARM Atmel 32-bit, những model hiện tại được trang bị 1 cổng USB, 6 chân đầu vào analog, 14 chân I/O digital. Trong bài viết này, Nghĩa sẽ hướng dẫn các bạn cách cài đặt kết nối Unity với Arduino qua cổng USB và thực hành một bài test demo cơ bản với cảm biến siêu âm đo khoảng cách nhé.

Cơ bản về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng cho tiếng Việt Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) là một trong những nhánh khó của trí tuệ nhân tạo. Bởi lẽ ngôn ngữ là một hệ thống phức tạp để giao tiếp giữa những động vật bậc cao hay có năng lực tư duy như con người. Nếu NLP được giải quyết thành công đồng nghĩa với việc máy tính có thể hiểu và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp như chúng ta.